Prévoir la fréquentation touristique pour ajuster les prix
Le contexte, ce que j'ai construit, et ce que ça a donné.
Le problème
Une billetterie touristique majeure, pilotée sans aucune visibilité sur la demande à venir.
Aucune anticipation de la fréquentation : impossible de savoir combien de visiteurs se présenteraient la semaine suivante, donc impossible de s'y préparer.
Des prix fixés à l'aveugle : les tarifs ne bougeaient pas selon la demande réelle, ce qui laissait du revenu sur la table les jours de forte affluence.
Des stocks de billets mal calibrés : ruptures d'un côté, invendus de l'autre, sur les mêmes périodes.
Des équipes absorbées par la saisie : une part importante du temps passait sur des tâches répétitives sans valeur ajoutée.
Ce que j'ai construit
Quatre chantiers menés en parallèle, du modèle de prévision jusqu'aux outils utilisés au quotidien par les équipes.
1. Modèle de prévision de la fréquentation
Analyse de l'historique de fréquentation et des facteurs qui la font varier
Prévision à plusieurs semaines, réévaluée en continu
Restitution lisible par les équipes commerciales, pas seulement par des analystes
2. Tarification pilotée par la demande
Règles de tarification adossées à la prévision
Ajustement selon les périodes et le niveau de demande attendu
Garde-fous pour éviter les variations brutales
3. Automatisation des tâches répétitives
Assistant automatique branché sur les flux de demandes
Traitement des cas courants sans intervention humaine
Escalade vers les équipes uniquement sur les cas qui le méritent
4. Outillage des équipes métier
Applications internes pour les équipes opérationnelles
Outil de comparaison avec les autres acteurs du marché
Migration vers le cloud : mise en production passée de 2 heures à 15 minutes
Le résultat
L'organisation est passée d'une gestion réactive à une gestion anticipée. Les équipes ont récupéré du temps, les prix se sont alignés sur la demande réelle, la gestion des stocks de billets s'est améliorée de 18 %, et 80 % des tâches répétitives sont désormais automatisées.
92%
Précision
+12%
Revenus
120h
Libérées / mois